Производство всех видов мачт
Отдел внедрения ИИ и ИТ
Интеграция искусственного интеллекта и автоматизации в бизнес
Системное технологическое развитие производства мачт
Роман Сорокин·Отдел внедрения AI и IT в бизнес процессы·2026
Зачем это бизнесу
Меньше рутины — больше скорости и качества
- Скорость: заказы и документы обрабатываются за минуты, а не часы
- Качество: машина не устаёт и не забывает — меньше ошибок в комплектации
- Разгрузка людей: менеджеры и цех перестают делать ручную рутину
- Экономия: автоматизация на дешёвом стеке, без дорогих ERP-внедрений
- Компетенция внутри: ИИ-навык остаётся в компании, а не у подрядчиков
- Конкурентоспособность: быстрее реакция на запросы клиентов — выше шанс выиграть заказ
- Инвестиция в будущее: закладываем фундамент цифрового производства сегодня
Это не разовый проект, а системное развитие компании.
Доказательства, не обещания
Что уже работает
- Десктоп-приложение «Дашборд цеха»: живой обзор заказов из Kaiten — статусы, сроки, просрочки, состав заказа.
- Бланки заказов: метка «ГОТОВИТЬ БЛАНК» в Kaiten → бланк → PDF обратно
- Контроль качества: verifier сверяет комплектацию, fixer исправляет
- Библиотека ошибок + автоматический разбор сбоев
- Уведомления: VK/TG/MAIL — любые виды уведомлений через API о чём и кому угодно
- Инфраструктура: git, Tailscale, агенты (opencode + DeepSeek)
Направление уже доказало работоспособность — значит, его можно масштабировать.
Структура
Что такое AI-отдел
▼
Внедрение ИИ и автоматизации
Находим рутину, где человека можно заменить агентом: бланки, уведомления, отчёты. Пилот → внедрение → сопровождение.
▼
Разработка приложений
Вайб-код: конфигуратор заказов/КП, дашборд производства, калькулятор. Свои инструменты под наши процессы.
▼
Контроль и слежение за системами
Мониторим Kaiten, бланки и интеграции. Сбои ловим автоматически: верифаер, библиотека ошибок, разбор.
▼
Интеграции
Связываем системы: Kaiten, Google Sheets, 1С, почта, мессенджеры. Единый поток данных без ручного переноса.
▼
Обучение сотрудников
Учим менеджеров и цех работать с новыми инструментами: инструкции, разборы, поддержка.
▼
Внедрение технологий
Подключаем железо и устройства: умные камеры, принтеры, датчики. Связываем их с системами компании.
Три направления
Чем занимается отдел
01
AI-агенты
Цифровые «сотрудники»: помощник менеджера, дэшборд, тендер-агент, снабженец и другие.
02
Приложения
Вайб-код: конфигуратор заказов/КП, живой дашборд производства, калькулятор себестоимости.
03
Контроль
Мониторинг Kaiten, верифаер бланков, библиотека ошибок, автоматический разбор сбоев.
Дорожная карта
Этапы развития
ЭТАП 1 · сейчас
Ближние — текущий стек, без нового железа
Помощник менеджера · Дэшборд-агент · Тендер-агент · Документовед · CRM-агент · Почтарь
ЭТАП 2 · 1С
Средние — нужен доступ к 1С/учётке и технические данные
Снабженец · Нормировщик · Планировщик цеха · Сравнение цен поставщиков · Калькулятор заказа
ЭТАП 3 · железо
Дальние — камеры и датчики
ИИ-камера на складе · Умный склад
AI-агенты
Агенты уже работают
✓
big-pickle — Дирижёр
- Хранит контекст и память отдела
- Ставит задачи агентам и координирует
- Держит связь между людьми и системами
✓
code-agent — Кодер
- Пишет и правит код: GAS, дашборд, конфигуратор
- Работает по чёткому ТЗ дирижёра
- Проверяет результат
✓
verifier — Контролёр
- Сверяет комплектацию: Kaiten ↔ бланк
- Ловит расхождения и пропуски
- Запускается по метке автоматически
✓
fixer-agent — Правщик
- Исправляет бланк по данным Kaiten
- Формирует и прикладывает PDF
- Чистит лист под следующий заказ
✓
deepseek-analyst — Аналитик
- Разбирает сложные баги и узкие места
- Ревьюит решения и код
- Подсказывает, как правильно
- работает на Pro модели
AI-агенты
Агенты в разработке
managers-agent — Связной
- Уведомления и напоминания менеджерам
- Рассылки в Telegram/VK/e-mail
- Эскалация «зависших» задач
crm-agent — Помощник по клиентам
- История клиента и сделок
- Follow-up: не забыть перезвонить/написать
- Повторные продажи
analytics-agent — Аналитик
- Отчёты руководителю: заказы, просрочки, загрузка
- Метрики по менеджерам и конверсии
- Сводки по расписанию
docs-agent — Документовед
- Спецификации, паспорта, шильды, бирки
- Генерация PDF по шаблонам
- Единый вид документов
tender-agent — Тендерный разведчик
- Ежедневный поиск тендеров по нашим позициям
- Оценка релевантности, подборка
- Отправка менеджеру
drawing-agent — Чертёжник
- Генерация СП/схем по номеру заказа
- Рендер в PDF
Новый агент ★
ПОЧТАРЬ — агент входящих заявок
- Проблема: заявки с почты теряются — часть заказов остаётся незамеченной. Мы это закрываем.
- Следит за почтой заявок (отдельный/общий ящик), отличает заявку от спама.
- Вытаскивает из письма: клиента, контакты, город, что нужно (тип мачты, высота, кол-во), срок, вложения.
- Создаёт «холодную» карточку в Kaiten (Отдел продаж): предзаполненная заявка + ссылка на письмо + вложение.
- Уведомляет менеджера (Telegram/VK/e-mail) и помечает «требует внимания».
- Склеивает повторы и не даёт одной заявке потеряться.
Живёт 24/7 на сервере (Worker+Cron или GAS) — ПК не нужен. Почта → разбор ИИ → Kaiten → уведомление.
Приложения · вайб-код
Планируемые приложения
01
Конфигуратор заказа / КП
Параметры → спецификация из базы → цена → PDF-КП → заказ в Kaiten через GAS. Флагман.
02 ✓
Живой дашборд производства (уже сделано)
Веб-морда: заказы, стадии, сроки, просрочки. Быстрый старт, без затрат на хостинг (GAS).
03
Калькулятор себестоимости
Вес металла, метраж, себестоимость, маржа. Движок внутри конфигуратора.
Флагман отдела: конфигуратор убирает ручной ввод и ошибки — заказ собирается быстро и в одном стандарте.
Флагман · вайб-код
Конфигуратор заказов — подробный разбор
❓ Что это
Веб-приложение для менеджера: параметры заказа → цена → КП/бланк → заказ в Kaiten. Один инструмент вместо ручного ввода.
🎯 Кому и как помогает
- Менеджер — быстро собирает заказ, видит состав и цену
- Цех — получает корректный бланк без «кривизны»
- Руководитель — порядок и единый стандарт заказов
⚡ Что упрощает
- Убирает ручной ввод и ошибки «на входе»
- КП и бланк — в пару кликов
- Единая база товаров и правил вместо «у каждого своё»
🧩 Возможности
- Дерево товаров: мачты (ММО/МТП/МТЦ/МТЛ/ТМ-45У), кронштейны, метиз
- Партии комплектов, свободный ввод, цвета/покрытие
- Архив заказов — текущие + история
- Цвет заказа (RAL), количество комплектов, упаковка, доставка
- Предпросмотр бланка A4 с авто-разбивкой; карточка в Kaiten + метка + PDF
- Шаблоны комплектов, профиль и статистика менеджера
★ Потенциал: связка с агентами
- + CRM-агент — история клиента, повторные заказы, подсказки
- + Менеджер-агент — уведомления, напоминания, follow-up
- + Аналитик-агент — отчёты и метрики по заказам и менеджерам
- + Документовед-агент — поиск СП по нашей базе
- + Чертёжник-агент — рендер СП по заказу
Флагман отдела: заказы собираются быстро, правильно и в одном стандарте — от менеджера до цеха.
Зона ответственности
Kaiten — под полным управлением отдела
01
Администрирование
- Пространства, доски, роли и права доступа
- Порядок и структура
02
Автоматизация
- Метки-триггеры
- Вебхуки и интеграции
- Автоматизация внутри Kaiten
03
Контроль
- Контроль корректности карточек и статусов
- Мониторинг потока заказов
- Обучение сотрудников
Kaiten — единый пульт производства. Отдел ИИ обеспечивает его работу, чистоту и развитие.
Развитие
Как агенты становятся умнее
- Нейросеть мы не переобучаем — её «мозг» неизменен.
- Растёт не модель, а знание компании рядом с ней: контекст, правила, примеры.
- Каждое исправление менеджера → правило: агент больше не повторяет ошибку.
- Накопление примеров «вход → правильный выход» делает разбор точнее.
- Агенты и их память живут в репозитории и версионируются — ничего не теряется.
- Итог: точность растёт со временем — за счёт нашей базы знаний, а не магии.
Нейросеть — внешняя. Наша суперсила — база знаний и контроль качества. Отсюда рост точности.
Ожидаемые результаты
Как измерим эффект
- Время обработки заказа: было → стало
- Доля заказов без ошибок комплектации
- Время на подготовку КП и документов
- Количество ручных операций, ушедших в автоматизацию
- Доля обработанных вовремя заказов, ранее оставляемых без своевременного реагирования
Конкретные цифры — отдельным расчётом на реальных данных из Kaiten.
Риски и управление
Риски и как мы их снимаем
Зависимость от одного человека
Документация, git-репозиторий, агенты как «второй мозг»
Ошибки ИИ
Гибрид: ИИ предлагает — человек подтверждает; агент-верифаер
Утечка данных
Локальные агенты, Tailscale, доступы по минимуму
Опасения с доступом к 1С
Этап 1 работает без 1С; доказываем эффективность отдела
Адаптация сотрудников к изменениям
Обучение, не ломаем привычные процессы
Развитие компетенций
Обучение руководителя
Фокус
Что осваиваем
- Промпт-инжиниринг
- LLM и AI-агенты
- API и интеграции
- RAG, автоматизация (n8n)
- Анализ бизнес-процессов
0 ₽
Бесплатно
- Stepik.org
- DeepLearning.AI (Andrew Ng)
- OpenAI Academy / Cookbook
- Google AI Essentials
- Microsoft Learn, Hugging Face
₽
Платно
- Яндекс Практикум
- Skillbox, Нетология
- OTUS, GeekBrains, Skypro
- Coursera, Udemy
- Сбер Университет
Режим: 1 флагманский курс + бесплатные короткие + 80% практики на своих задачах.
Что просим
Зелёный свет
- Одобрить открытие AI-отдела и фулл-тайм занятость на полноценной должности
- Согласовать первые 30/60/90 дней (пилот: ПОЧТАРЬ + Конфигуратор заказов)
- Выделить доступы и бюджет
- Утвердить обучение
Сегодня — один новый отдел и один человек. Завтра — цифровое производство, где ИИ снимает рутину, а люди делают то, что умеют лучше машин.